pandas:df.loc[-1,col]有时工作,有时用NAN添加额外的行

您可以选择的最后一个值 name 不同的方式-如果使用 DataFrame.loc 使用 df.index 对于索引的最后一个值,如果索引值是唯一的:

df.loc[df.index[-1],'name'] = "something"

或者如果使用 DataFrame.iloc 获取列的位置 名称 Index.get_loc :

df.iloc[-1,df.columns.get_loc('name')] = "something"

如果使用:

df.loc[-1,'name'] = "something"

index=-1 如果存在,则使用索引创建新行 -1 . 问题是如果最后一个索引没有 -1 ,但例如第一个索引,它不是替换最后一行,而是替换第一行。

所以可能的用途是:

#tested last value of index
if df.index[-1] == -1:
    #last value is set
    df.loc[-1,'name'] = "something"

#tested all values if index
elif (df.index == -1).any():
    #some value with -1 is set
    df.loc[-1,'name'] = "something"
else:
    #new row with -1 is created
    df.loc[-1,'name'] = "something"

df.tail name 带的列 something :

df_query.tail(1)['name'] = 'something'

In [629]: df = pd.read_clipboard()

In [630]: df
Out[630]: 
     id  name
21  965  kris

In [631]: df.tail(1)['name'] = 'something'

In [632]: df
Out[632]: 
     id       name
21  965  something