Python REST消费

有许多python库可以用来进行REST调用,其中著名的是Requests。

GET调用示例

import requests

def consumeGETRequestSync():
 params = {'test1':'param1','test2':'param2'}
 url = 'http://httpbin.org/get'
 headers = {"Accept": "application/json"}
 # call get service with headers and params
 response = requests.get(url, headers = headers,data = params)
 print "code:"+ str(response.status_code)
 print "******************"
 print "headers:"+ str(response.headers)
 print "******************"
 print "content:"+ str(response.text)

consumeGETRequestSync()

POST调用示例

import requests


def consumePOSTRequestSync():
 params = {'test1':'param1','test2':'param2'}
 url = 'http://httpbin.org/post'
 headers = {"Accept": "application/json"}
 # call post service with headers and params
 response = requests.post(url,headers= headers,data = params)
 print "code:"+ str(response.status_code)
 print "******************"
 print "headers:"+ str(response.headers)
 print "******************"
 print "content:"+ str(response.text)

# call 
consumePOSTRequestSync()

您可以查看此链接 http://stackandqueue.com/?p=75 有关详细信息

嗨,我假设通过陈述 REST Consumption 您打算使用REST api作为客户端(执行GET请求或PUSH)

这可能是我的个人偏好,但我总是使用 requests 用于进行http调用的库

一旦得到响应,根据结果的类型,我将使用内置的 json library 或与 beautifulsoup

使用返回JSON结果的REST API非常棒,因为JSON可以很容易地解码(加载)到python字典中。(python字典的结构与json-sort-of相同)

我将用一个 GET 请求使用JSON响应,因为它更容易,但您可以找到 POST 请求也很容易得到

import requests 
import json 

dest = 'https://github.com/timeline.json' 
## make the get request and store response
res = requests.get(dest)
## you might want to check if respond code is correct by accessing attribute status_code 


## Get the body of the respond as text 
body = res.text 
## load json string ( text ) into dictionary 
res_dict = json.loads(body) 

## json is now a dict
assert 'messages' in res_dict
assert 'documentation_url' in res_dict 

urllib2和requests都将完成这项工作。如果它只是一个web服务API,只需进行http调用即可。

requests模块是JSON响应的更好选择,因为urllib2没有提供请求所具有的本地JSON序列化程序。对于XML响应,您必须使用外部XML解析器(如minidom)。关于进行http调用,请求和urllib2实际上没有太大区别。这里有一个比较( What are the differences between the urllib, urllib2, and requests module? )但实际上它们是可以交换的。

Django是一个web服务框架,处于完全不同的层次。Django应用程序既可以是REST API的服务提供者,也可以是RESTAPI的客户机,但Django并不是自带的。您仍然需要使用其他工具构建功能。您可以使用django-rest框架来构建自己的rest API,或者通过请求以相同的方式调用第三方。

对于REST客户端,我也会推荐请求,我只是对biobirdman的回答做了评论,但没有足够的代表。

如果您使用json,则不需要导入json模块,您可以发送一个直接的dict对象并将json响应解析回dict,如下所示:。

import requests

uri = 'https://myendpoint/get_details_from_id'
json_body={'id' : '123', 'attribute' : 'first_name'}

resp = requests.post(uri,
                     json=json_body)

response_as_dict=resp.json()

希望有帮助。