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在Python中同时打印多个表

tabular printing numpy python

j panton · 技术社区 · 6 年前

我有以下代码:

import numpy as np

headings = np.array(["userID","name","bookingID"])
data = np.array([[1111111,"Joe Bloggs",2222222][1212121,"Jane Doe",3333333]])

如何以这种方式打印此数据:

userID
1111111
name
Joe Bloggs
bookingID
2222222
userID
1212121
name
Jane Doe
bookingID
3333333

这是我最近的一次。。。

keys = headings.values
datas = df.values
for i in datas:
    for j in keys:
        print(j)
        print(i)

结果:

userID
[1111111 'Joe Bloggs' 2222222]
name
[1111111 'Joe Bloggs' 2222222]
bookingID
[1111111 'Joe Bloggs' 2222222]
userID
[1212121 'Jane Doe' 3333333]
name
[1212121 'Jane Doe' 3333333]
bookingID
[1212121 'Jane Doe' 3333333]

但我正在努力将其缩小到每个键的特定数据。。。有人能帮忙吗?(还有人能推荐一个更好的问题标题吗?)

1 回复 | 直到 6 年前

Primusa 6 年前

import numpy as np

headings = np.array(["userID","name","bookingID"])
data = np.array([[1111111,"Joe Bloggs",2222222],[1212121,"Jane Doe",3333333]])


for sublist in data: #iterate through data
    for ind, value in enumerate(sublist): #iterate through each sublist  and remember index
        print(headings[ind]) #print the element in headings that corresponds to index
        print(value) #print the element

输出:

>>>userID
>>>1111111
>>>name
>>>Joe Bloggs
>>>bookingID
>>>2222222
>>>userID
>>>1212121
>>>name
>>>Jane Doe
>>>bookingID
>>>3333333

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