代码之家 › 专栏 › 技术社区 › user7852656

将python列表附加到数据帧列

dataframe pandas python-3.x

user7852656 · 技术社区 · 6 年前

我有多个python列表。但我想将每个列表收集到数据框架列中。

new_list=pd.DataFrame([])

for i in range(0,4):
    new_list.append(my_list[i])

然后我收到一条错误消息, TypeError: cannot concatenate object of type "<class 'numpy.ndarray'>"; only pd.Series, pd.DataFrame, and pd.Panel (deprecated) objs are valid.

my_list=([3.50913843e-05,1.64190123e-04, 4.19101449e-04, 4.40226697e-04, 3.11362684e-04],[4.573843e-05,6.795123e-04, 3.219e-04, 1.557897e-04, 3.11362684e-04], [7.0543e-05,1.64190123e-04, 2.154e-04, 4.40226697e-04, 3.11362684e-04])

我想要的结果是

3.50913843e-05     4.573843e-05     7.0543e-05
1.64190123e-04     6.795123e-04     1.64190123e-04
4.19101449e-04     3.219e-04     2.154e-04
4.40226697e-04     1.557897e-04     4.40226697e-04
3.11362684e-04     3.11362684e-04     3.11362684e-04

知道出了什么问题,我该怎么解决?

2 回复 | 直到 6 年前

BENY 6 年前

所以使用

pd.DataFrame(np.array(my_list).T)
Out[929]: 
          0         1         2
0  0.000035  0.000046  0.000071
1  0.000164  0.000680  0.000164
2  0.000419  0.000322  0.000215
3  0.000440  0.000156  0.000440
4  0.000311  0.000311  0.000311

cs95 abhishek58g 6 年前

您不必迭代地构建一个数据框架——只需立即传递它。或者,传递一个列表列表并转置:

pd.DataFrame(list(my_list)).T

          0         1         2
0  0.000035  0.000046  0.000071
1  0.000164  0.000680  0.000164
2  0.000419  0.000322  0.000215
3  0.000440  0.000156  0.000440
4  0.000311  0.000311  0.000311

或者,逆 zip 没有换位。

pd.DataFrame(list(zip(*my_list)))

          0         1         2
0  0.000035  0.000046  0.000071
1  0.000164  0.000680  0.000164
2  0.000419  0.000322  0.000215
3  0.000440  0.000156  0.000440
4  0.000311  0.000311  0.000311

推荐文章

Mainland · Python数据帧规范化值错误:列的长度必须与键相同

1 年前

user026 · 如何根据特定窗口的平均值(行数)创建新列?

1 年前

rpn · 如何在列[1]中连续第二次出现“0”时返回列[0]的值

1 年前