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如果满足条件,则覆盖变量,否则保留现有值R

conditional-statements dplyr r

Loz · 技术社区 · 2 年前

我有一个数据框

df<-data.frame(Name=c('H001', 'H002', 'H003', 'H004', 'H005', 'H006',
                      'H007', 'H008', 'H009', 'H010'),
               Var1=c(1:10),
               Var2=c(4,6,7,2,3,8,9,3,2,10),
               Var3=c(1,0.7,0.5,0.74,0.84,0.8,0.13,0.7,0.34,0.4))

如果Var3列中的原始值高于给定阈值,我想减少它,但如果它低于所述阈值,则保留原始值。我已经试过了,但这会导致NAs:

df %>% 
  mutate(Var3 = case_when(
    Name %in% c("H001", "H002") & Var3 >0.32 ~ 0.32,
    Name %in% c("H003", "H004") & Var3 >0.22 ~ 0.32,
    Name %in% c("H005", "H006") & Var3 >0.15 ~ 0.15,
    Name %in% c("H007", "H008") & Var3 >0.18 ~ 0.18,
    Name %in% c("H009", "H010") & Var3 >0.42 ~ 0.32,
  ))

有没有办法保留原始值而不是NA?提前谢谢

1 回复 | 直到 2 年前

AndrewGB 2 年前

你可以加一个期末考试 else 在演讲结束时发表声明 case_when ,这样,如果其他条件都不满足,它就会返回 Var3 对于给定的行。默认情况下,它将返回 NA 如果其他条件都不满足。

df %>% 
  mutate(Var3 = case_when(
    Name %in% c("H001", "H002") & Var3 >0.32 ~ 0.32,
    Name %in% c("H003", "H004") & Var3 >0.22 ~ 0.32,
    Name %in% c("H005", "H006") & Var3 >0.15 ~ 0.15,
    Name %in% c("H007", "H008") & Var3 >0.18 ~ 0.18,
    Name %in% c("H009", "H010") & Var3 >0.42 ~ 0.32,
    TRUE ~ Var3
  ))

输出

   Name Var1 Var2 Var3
1  H001    1    4 0.32
2  H002    2    6 0.32
3  H003    3    7 0.32
4  H004    4    2 0.32
5  H005    5    3 0.15
6  H006    6    8 0.15
7  H007    7    9 0.13
8  H008    8    3 0.18
9  H009    9    2 0.34
10 H010   10   10 0.40

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