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在处理不包含任何行的行时,将panda列中的json提取为单独的列

dataframe pandas python-3.x json python

Superdooperhero · 技术社区 · 6 年前

我有一个名为df的pandas数据框,其中包含通过将twitter json加载到数据框中而创建的twitter tweet。我正在尝试提取有趣的信息。坐标列主要是无的,但有时它包含以下格式的geojson:

{'coordinates': [21.425775, 8.906141], 'type': 'Point'}

这里21.425775表示经度,8.906141表示纬度。我想将纬度和经度提取成单独的列。不幸的是,我的熊猫技能更接近初级水平,所以我不知道如何查找和替换;而且似乎还有更好的方法,如 this 我不完全理解的问题。

数据帧的一个例子是:

  coordinates
0 None
1 {'coordinates': [21.425775, 8.906141], 'type': 'Point'}

如何将嵌套JSON列中的信息提取到单独的PANDA列中,同时优雅地处理其他行中的NONE值?

1 回复 | 直到 6 年前

Rakesh 6 年前

如果你的 'coordinates' 是一个列表,然后您可以使用 tolist() 具有 pd.DataFrame

前任:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'coordinates': [{'coordinates': [21.425775, 8.906141], 'type': 'Point'}, None]})
df['temp'] = df['coordinates'].apply(lambda x: x.get("coordinates") if x else [np.nan, np.nan]).dropna()
df[['longitude','latitude']] = pd.DataFrame(df.temp.values.tolist(), index= df.index)
df.drop('temp', axis=1, inplace=True)
print(df)

输出:

                                         coordinates  longitude  latitude
0  {u'type': u'Point', u'coordinates': [21.425775...  21.425775  8.906141
1                                               None        NaN       NaN

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