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在熊猫数据帧中加载一系列JSON对象

pandas json python

nad · 技术社区 · 6 年前

我从下载了一个示例数据集 here 这是一系列JSON对象。

{...}
{...}

我需要将它们加载到熊猫数据框中。我试过低于代码

import pandas as pd
import json

filename = "sample-S2-records"

df = pd.DataFrame.from_records(map(json.loads, "sample-S2-records"))

但似乎有解析错误

JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

我错过了什么?

2 回复 | 直到 6 年前

Jekys 6 年前

你可以试试 pandas.read_json 方法:

import pandas as pd 
data = pd.read_json('/path/to/file.json', lines=True) 
print data

我用这个文件测试过,它很好用

Rushin Naik 6 年前

函数需要一个JSON对象列表。例如, 数据=[json_obj_1,json_obj_2,…]

该文件不包含list语法,只包含一系列JSON对象。下面将解决这个问题:

import pandas as pd
import json

# Load content to a variable
with open('../sample-S2-records/sample-S2-records', 'r') as content_file:
    content = content_file.read().strip()

# Split content by new line
content = content.split('\n')

# Read each line which has a json obj and store json obj in a list
json_list = []
for each_line in content:
    json_list.append(json.loads(each_line))

# Load the json list in form of a string
df = pd.read_json(json.dumps(json_list))

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