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在不使用Y_pred和Y_actual的tensorflow中编写自定义损失

loss-function neural-network tensorflow

rob me of my freedom · 技术社区 · 2 年前

我的DNN分类任务的损失函数是基于特征值的,不需要输入Y_预测和Y_实际值。是否可以使用Tensorflow编写专门的自定义损耗函数?

1 回复 | 直到 2 年前

YScharf 2 年前

当然:

def customLoss(y_true, y_pred, alpha):
               loss = ....alpha
                return loss
model.compile(loss=customLoss(alpha), optimizer='sgd')

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