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按单个点绘制每个群集(KMeans群集)

mds k-means cluster-analysis plot python

Jerry George · 技术社区 · 6 年前

我把不同的文本分为15组。

文本格式如下:

"Oreo Biscuit is good"
"Healthy Breakfast
"Cars are fast"
....

我把文本转换成100维的word2vec。现在我有15个簇,我想画出来。

我不想绘制所有点,而是要为每个簇绘制1个点,这样绘图中将有15个点。我该怎么做?

思想:

1) Use the cluster centre to plot each cluster.

Is there any other way  (Converting all the Word2vecs in a cluster into 
Doc2vec) or 

Can Mds (Multi Dimensional Scaling) be used to plot the . 
clusters?

谢谢你

1 回复 | 直到 6 年前

Abhishek Mishra 6 年前

已经有了每个文本的矢量表示。你也有这些文本的集群。您有以下非常简单的选项:

你只是用一些降维机制绘制了星团中心。( 赞成简单, 欺骗: 没有关于每一个集群的优点的信息)
你仍然绘制群集质心,但是这些时间变化可以被添加为第三维,使用一些气泡图,如图所示。 here . ( 赞成的意见: 包括均值和方差, 欺骗: K均值太简单)
我们可以应用一些谱聚类方法,然后应用上面的方法。

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