代码之家  ›  专栏  ›  技术社区  ›  JLL

KNN插补Rstudio

  •  0
  • JLL  · 技术社区  · 3 年前

    我通过使用VIM库输入KNN来消除异常值。

    这就是我所做的:

    Dataset_A2 <- kNN(Dataset_A2, variable = c('education_num','hours_per_week')
                  ,k=11, dist_var= c('age','income')) 
    
    sum(is.na(Dataset_A2$education_num))
    

    问题是,我需要添加性别层面的信息,并根据女性和男性性别进行插补。

    你会单独过滤数据集吗?还是有更好的选择?

    谢谢

    0 回复  |  直到 3 年前