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在tf.keras中随机转换imagedatagenerator中的所有内容?

keras tensorflow python

jl303 · 技术社区 · 5 年前

我正在使用tensorflow.keras.utils.sequence来建模.fit_生成器。我正在检索数据并一次处理一批数据,而不是将所有数据加载到RAM中。在我的 __init__ ,我有 self.datagen = ImageDataGenerator(width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, zoom_range=0.2) 。然后在我的 __getitem__ ,我有:

self.datagen.fit(x_batch)
x_batch = next(self.datagen.flow(x_batch, batch_size=len(x_batch)))

这是同时改变一切的最佳方法吗?

0 回复 | 直到 5 年前

Hemerson Tacon 5 年前

你可以打个电话 fit_generator 而不是 fit 和 next . 这样,您就不需要遍历所有数据。有关的详细信息 安装发电机 看看 keras help

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