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熊猫将对象的空列添加到数据框[重复]

dataframe object pandas

Joylove · 技术社区 · 6 年前

这个问题已经有了答案:

Add column of empty lists to DataFrame 2个答案

How to add an empty column to a dataframe?

这部分已经包括在内。

这个 dtype of df["D"] = np.nan 公认的答案是 dtype=numpy.float64 是的。

是否有方法将空列表初始化到每个单元格中?

尝试 df["D"] = [[]] * len(df) 但所有值都指向同一个对象,将一个值设置为一个值将设置所有值。

df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [2,3,4]})
df

   A  B
0  1  2
1  2  3
2  3  4


df["D"] = [[]] * len(df)
df
   A  B   D
0  1  2  []
1  2  3  []
2  3  4  []


df['D'][1].append(['a','b','c','d'])
df
   A  B               D
0  1  2  [[a, b, c, d]]
1  2  3  [[a, b, c, d]]
2  3  4  [[a, b, c, d]]

通缉犯

   A  B               D
0  1  2  []
1  2  3  [[a, b, c, d]]
2  3  4  []

2 回复 | 直到 6 年前

rafaelc 6 年前

使用

df["D"] = [[] for _ in range(len(df))]

而不是

df["D"] = [[]] * len(df)

这样你将创建一个不同的 [] 每排。

基本上 [[] for _ in range(len(df))] 是一个 list comprehension. 它创造了 [] 对于中的每个值 range(len(df)) 是的。

此代码具有与

l = []
for _ in range(len(df)):
    l.append([])

但值得注意的是更快我是说, 更简单 写作,甚至更具可读性。

如果你想进一步了解清单上的理解,我建议你 the answers for this question 是的。

如果你想进一步了解 为什么会有这种行为 做的时候发生 [[]] * len(df) ,我建议 the answers for this question

Kavi Sek 6 年前

你能不能在创建列时直接传入一个列表列表?然后将列表值赋给一个临时变量,然后使用loc将该列表赋给数据帧中的一个字段

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['col A'] = [1,12,312,352]
df['col B'] = [[],[],[],[]]

ser = [1,4,5,6]
df.loc[2,'col B'] = ser
df

输出:

这有用吗?这就是你要找的吗?

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