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python parallel processes input()卡在循环中

parallel-processing input windows python

probat · 技术社区 · 5 年前

python 3.5版,Windows 10

我正在使用多个进程并尝试捕获用户输入。搜索我看到的所有东西使用时会发生奇怪的事情 input() 具有多个进程。经过8个多小时的尝试,我的工具都没用,我肯定我做错了,但我一辈子都搞不清楚。

下面是一个非常简单的程序,演示了这个问题。现在,当我在pycharm中运行这个程序时,它可以正常工作,但是当我使用 pyinstaller 要创建单个可执行文件,它将失败。程序始终卡在一个循环中,要求用户输入如下所示的内容: .

我非常肯定这与Windows如何从我读过的东西中接收标准输入有关。我还尝试将用户输入变量作为 Queue() 项到函数,但相同的问题。我看你应该放 输入() 在主python进程中,所以我在 if __name__ = '__main__':

from multiprocessing import Process
import time


def func_1(duration_1):
    while duration_1 >= 0:
        time.sleep(1)
        print('Duration_1: %d %s' % (duration_1, 's'))
        duration_1 -= 1


def func_2(duration_2):
    while duration_2 >= 0:
        time.sleep(1)
        print('Duration_2: %d %s' % (duration_2, 's'))
        duration_2 -= 1


if __name__ == '__main__':

    # func_1 user input
    while True:
        duration_1 = input('Enter a positive integer.')
        if duration_1.isdigit():
            duration_1 = int(duration_1)
            break
        else:
            print('**Only positive integers accepted**')
            continue

    # func_2 user input
    while True:
        duration_2 = input('Enter a positive integer.')
        if duration_2.isdigit():
            duration_2 = int(duration_2)
            break
        else:
            print('**Only positive integers accepted**')
            continue

    p1 = Process(target=func_1, args=(duration_1,))
    p2 = Process(target=func_2, args=(duration_2,))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

1 回复 | 直到 5 年前

Darkonaut 5 年前

你需要使用 multiprocessing.freeze_support() 使用pyinstaller生成Windows可执行文件时。

直接从 docs :

多处理。冻结支持()

添加对使用多处理的程序被冻结以生成Windows可执行文件的支持。(已使用py2exe、pyinstaller和cx-freeze进行测试。)

需要在if之后直接调用此函数名称 = 主要的 '主模块的行。例如:

from multiprocessing import Process, freeze_support

def f():
    print('hello world!')

if __name__ == '__main__':
    freeze_support()
    Process(target=f).start()

如果省略了freeze_support()行,那么尝试运行冻结的可执行文件将引发runtimeerror。

在Windows以外的任何操作系统上调用freeze_support()都不起作用。此外,如果模块在Windows上由python解释器正常运行(程序没有被冻结),则冻结支持()无效。

在您的示例中,您还应该处理不必要的代码重复。