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scipy.optimize.leastq公司最小平方和

mathematical-optimization scipy python

Carpetfizz · 技术社区 · 6 年前

我有一个最小二乘最小化问题,它的形式如下

我想优化的参数是 x 其他的都知道了。

scipy.optimize.least_squares(fun, x0)

哪里 x0 是一个初始条件 fun 是一个“计算残差向量的函数”

看完文档后,我有点搞不懂 乐趣

如果我在里面求和 乐趣 ,那么我担心它会计算RHS,它不等于LHS(……或者,当它涉及到最小化时?)

谢谢你的帮助!

0 回复 | 直到 6 年前

readyready15728 6 年前

根据 documentation 属于 scipy.optimize.least_squares ,论点 fun 是提供残差向量,使过程最小化。可以提供残差平方和的结果作为标量,但也可以提供形状的一维向量( m 米 是残差函数的维数。请注意,在本例中,平方和求和并不像 least_squares

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