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为什么简单数组函数中的数据类型从int64更改为float64[[副本]

pandas

dumbledad · 技术社区 · 6 年前

我有一个熊猫数据框。如果我通过写入

analytic_events.date.dtype

dtype('int64')

def duration(analytic_event):
    return analytic_event.date.shift(-1)
duration(analytic_events)

因此:

Name: date, Length: 3373668, dtype: float64

为什么这个简单的函数不能保留列的类型,我应该如何重写它来做到这一点?

1 回复 | 直到 6 年前

piRSquared 6 年前

通过移位,在序列的末尾引入了一个空点。充满了 np.nan . 不幸的是, np.int64 没有与相同的空对象 np.float64

用零填充

analytic_event.date.shift(-1).fillna(0, downcast='infer')

pd.Series(analytic_event.date.values[1:], analytic_event.index[:-1], name='date')

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