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基于正则表达式和正则表达式值变异数据帧

stringr dplyr regex r

Doug Fir · 技术社区 · 7 年前

this 张贴并尝试使用我的问题的答案。

library(dplyr)
library(stringr)

dat.p <- dat.p %>%
  mutate(
    cad = ifelse(str_locate(text_field, "\\[[^]]*\\]"), 
                 str_extract(text_field, "\\[[^]]*\\]"),
                 NA)
    )

\\[[^]]*\\] 在text_字段中,在新列cad中使用该值,否则将cad的值设为NA。

当我运行它时,我得到错误:

Error: wrong result size (1000000), expected 500000 or 1

df <- data.frame(
  id = 1:2,
  sometext = c("[cad] apples", "bannanas")
)

df.desired <- data.frame(
  id = 1:2,
  sometext = c("[cad] apples", "bannanas"),
  cad = c("[cad]", NA)
)

2 回复 | 直到 7 年前

Spacedman 7 年前

我不知道你为什么要费心使用变异和ifelse,当它是一行使用以下事实的时候 str_extract 如果未提取任何内容,则将为您提供NA:

> df$cad = str_extract(df$sometext,"\\[[^]]*\\]")
> df
  id     sometext   cad
1  1 [cad] apples [cad]
2  2     bannanas  <NA>

您可以通过单独尝试表达式并查看发生了什么来调试R。例如,ifelse的第一个元素是:

> str_locate(df$sometext,"\\[[^]]*\\]")
     start end
[1,]     1   5
[2,]    NA  NA

ifelse 那你为什么这么认为?

Prasanna Nandakumar 7 年前

> df$cad <- regmatches(df$sometext, gregexpr("\\[[^]]*\\]", df$sometext))
> df
  id     sometext   cad
1  1 [cad] apples [cad]
2  2     bannanas

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