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图像匹配导致图像不应该是一个图像(python opencv教程)

template-matching opencv image python

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Jürgen K. · 技术社区 · 6 年前

我正在和 following python opencv示例:

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
img2 = img.copy()
template = cv2.imread('template.jpg',0)
w, h = template.shape[::-1]

# All the 6 methods for comparison in a list
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
            'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']

for meth in methods:
    img = img2.copy()
    method = eval(meth)

    # Apply template Matching
    res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        top_left = min_loc
    else:
        top_left = max_loc
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)

    cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2)

    plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray')
    plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
    plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.suptitle(meth)

    plt.show()

匹配在一组选定的图像上工作得很好,这些图像清楚地包含了模板。我的问题是,即使在那些明显不包含模板的图像中,也会绘制一个矩形。我如何适应源代码,这样它就可以处理完全不匹配的图像。

提前谢谢

2 回复 | 直到 6 年前

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Ha Bom 6 年前

在文档中:

它返回灰度图像,其中每个像素表示该像素的邻域与模板的匹配程度

因此,为 res 如果图像中没有相似性,它就什么也不做。

res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
if res<0.8:
    return
...

就像在 Template Matching with Multiple Objects part

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MSpiller 6 年前

不管匹配有多好,代码总是显示最佳匹配。

你可以查一下 max_val (或) min_val 什么时候? SQDIFF 仅当该值超过某个阈值时才显示匹配。