分布在正态分布的*部分*上的算法

是否有一个单通算法可以产生分布在 部分 正态(高斯)分布?

我想指定一个基值(分布的中心)、一个标准偏差以及一个最小值和最大值。

例如,我可能希望所有值都在-0.5和+1标准差之间分布,其比率与正态分布中的相同(明显增加以考虑缺少的尾部)。

显然,只有在生成的数字介于最小值和最大值之间时,才能使用循环并退出,但如果最小值/最大值太靠近或太远离尾部,则可能会持续很长时间。

我假设一个具有高斯随机数函数的语言(我使用Java,但几乎可以读取任何东西)。