nosql与气象数据

当您的数据结构非常简单(例如一个简单的键值存储)/可预测,并且您不需要关系完整性,也不需要特别和/或高级查询时,nosql可能非常适合。

但是,您在易扩展性方面的优势可能会在灵活性和一致性方面失去。

最大的问题是要有一个简单的方法来组合对数据的复杂查询。我认为气象数据不是nosql的最佳候选数据。

我个人更喜欢postgresql而不是mysql,在正确设置的情况下,我发现postgresql的可伸缩性非常强(即使有数百万甚至数十亿行)。

我认为在放弃sql之前,您应该尝试使用功能齐全、成熟的dbms。

例如,请参见:

http://www.yafla.com/dforbes/Getting_Real_about_NoSQL_and_the_SQL_Performance_Lie/

http://www.yafla.com/dforbes/The_Impact_of_SSDs_on_Database_Performance_and_the_Performance_Paradox_of_Data_Explodification/

我发现现在很难找到一个连贯的答案,但我要说的是。

1. 您的数据可以毫无问题地放入“nosql”数据存储中,如cassandra(可能还有更多)
2. 许多“nosql”解决方案的无模式设计将使您受益(因为并非所有列(使用mysql术语)都始终存在)
3. 基于时间的查询在cassandra中是没有问题的(签出基于timeuuid的密钥)
4. 你似乎没有充分利用mysql的关系部分,所以在失去它的时候不会受到太大的伤害。
5. 尽管你可能对mysql很在行,但既然你没有描述这类问题,你真的有什么问题吗?(只是感兴趣是很酷的)
6. 在许多nosql数据存储中,像索引和搜索这样的东西是必须手动实现的,如果这让您害怕,那么您可能需要坚持使用sql。

谢谢收听;)