Hackystat只是在学术上有意思吗?

我想相信我们的系统和文档的质量是如此之高,以至于没有必要考虑堆栈溢出问题,但这可能不是原因。:)

我认为Hackystat的主要用户群确实是学术界的。我认为这是因为有很多软件过程/产品工具,如果您只对过程/产品的相对简单的属性感兴趣的话,它们的安装和使用要简单得多。如果你只是想知道覆盖率的基本趋势,那么可能有一个Hudson或Maven插件可以做得很好,配置和安装开销比Hackystat要少。

当你想做一些更复杂的事情时,比如通过比较开发行为和基于规则的TDD操作定义来推断开发人员是否在做测试驱动的设计时,hackystat开始看起来不错。这种“复杂”的问题用hackystat比用hudson或maven插件更好地解决,但超出了大多数公司的典型分析需求。

另一个因素是,虽然HACKISAT的体系结构是独立于语言的,但绝大多数传感器被设计成只收集基于Java的系统的数据。这就为用其他语言编写的系统创建了一个进入的障碍:要利用这些分析,必须首先为新语言实现传感器。

我相信有一家名为6th Sense Analytics的公司,后来收购了Hackystat的商业分支。 Rally software . 因此,一些风味的hackystat可能会在行业中以不同的名称使用。