在函数中修改变量的高效内存方法

问题

我想写一个函数,修改一个大矩阵的每一列, 十、 :

f = function(x){
    # do something to x
    # return x
}

因为 十、 非常大,我想“就地”修改它,即不创建副本。然而,我的理解是,在R中,函数是“修改时复制”换句话说,如果我修改 十、 在功能范围内 F ,R将复制 十、 。

建议的解决方案( 更新:不工作!有关详细信息,请参阅下面的答案。 )

因此,似乎最好的解决方案是修改全局变量,即。

f = function(x){
    x = deparse(substitute(x))
    x = get(x, envir = globalenv())
    # do something to x
}

问题

然而,SO上的人对将全局变量传递到R中的函数非常消极。有些人甚至因为问这个问题而被否决。

我的问题是:在R中这样做的最佳方式是什么?