决策树中的样本和值似乎冲突

在上面的图片中,最高级别的样本是6499,它被分成3356个真和3143个假。但是如果你遵循真实的路径,它说有2644个样本。为什么没有3356?所有样品似乎与上述水平的结果相冲突。

我想我只是误解了什么样的样本和价值,但如果是代码,这里是图形部分的代码:

dot_data = tree.export_graphviz(clf,
                                feature_names=columns[1:],
                                out_file=None,
                                filled=True,
                                rounded=True)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)

colors = ('green', 'red')
edges = collections.defaultdict(list)

for edge in graph.get_edge_list():
    edges[edge.get_source()].append(int(edge.get_destination()))

for edge in edges:
    edges[edge].sort()    
    for i in range(2):
        dest = graph.get_node(str(edges[edge][i]))[0]
        dest.set_fillcolor(colors[i])

graph.write_png('tree.png')