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不
对搜索Numba、CuPy、Theano、PyTorch或PyCUDA,了解使用GPU加速Python的不同范例。 |
2
11
不,您也可以使用CuPy,它与numpy具有类似的接口。 https://cupy.chainer.org/ |
3
5
JAX使用XLA编译NumPy代码以在GPU/TPU上运行: https://github.com/google/jax |
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5
不。Numpy不使用GPU。但你可以用丘比。CuPy的语法与NumPy非常兼容。因此,要使用GPU,只需替换以下代码行
具有
仅此而已。继续运行您的代码。还有一件事我想我应该在这里提到的是,要安装CuPy,首先需要安装CUDA。由于您的问题的目的是通过使用GPU来加快计算速度,因此我还建议您探索Pytork。有了PyTorch,你几乎可以用NumPy做任何事情,甚至更多。如果您已经熟悉NumPy,那么学习曲线也会非常平滑。您可以在此处找到有关使用PyTorch替换NumPy的更多详细信息: https://www.youtube.com/watch?v=p3iYN-2XL8w |
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