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将列名称与数据框中的因子级别相结合

cs0815 · 技术社区 · 6 年前

我有这个:

df1 <- data.frame(A = c('a', 'b', 'c'), B = c('d', 'e', 'c'))

并希望将其转换为:

    A   B
1 A:a B:d
2 A:b B:e
3 A:c B:c

我当前不工作的“循环”尝试(首选使用应用版本)如下:

for (row in 1:nrow(df1)) {
    for (col in 1:ncol(df1)) {
        levels(colnames(df1)[col])[levels(colnames(df1)[col]) == df1[row, col]] <- paste0(colnames(df1)[col], ":", df1[row, col])
    }
}

3 回复 | 直到 6 年前

LyzandeR 6 年前

一种方式 mapply :

data.frame(mapply(function(x, y) paste0(y, ':', x), df1, c('A', 'B')))
#    A   B
#1 A:a B:d
#2 A:b B:e
#3 A:c B:c

或者你可以这样做:

data.frame(A = paste0('A:', df1$A),
           B = paste0('B:', df1$B))

但是,如果您有多个要在其上使用此逻辑的列,我将选择第一个选项。

Ronak Shah 6 年前

使用选项 lapply 我们从每一列中穿过, paste 列的名称以及列值。

df1[] <- lapply(seq_along(df1), function(x) paste0(names(df1)[x],":", df1[,x]))

df1
#    A   B
#1 A:a B:d
#2 A:b B:e
#3 A:c B:c

tmfmnk 6 年前

如果你想用 tidyverse :

df1 %>%
 rowid_to_column() %>% #Creating row IDs
 gather(var, val, -rowid) %>% #Transforming the data from wide to long
 mutate(temp = paste(var, val, sep = ":")) %>% #Combining the column names with the level of factors
 select(-val) %>%
 spread(var, temp) %>% #Transforming the data back to wide format
 select(-rowid) #Deleting the redundant variable

    A   B
1 A:a B:d
2 A:b B:e
3 A:c B:c

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