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带元组的Numpy平均值

mean tuples numpy python

pkpto39 · 技术社区 · 2 年前

我有一个元组列表,对于我需要做的一些运算,我需要找到平均值,但我有一个我不太理解的问题。

# This works
weeks = [(1, 7),
         (8, 14),
         (15, 21),
         (22, 28),
         (29, 35),
         (36, 44)
         ]

# This doesn't work
np.mean(weeks[0][0], weeks[0][1])

AxisError: axis 7 is out of bounds for array of dimension 0

4 回复 | 直到 2 年前

Hugh Mungus 2 年前

你可以转换 weeks mean 方法:

np.array(weeks).mean()

输出:

21.666666666666668

您也可以使用 axis 参数来计算“行”和“列”的平均值:

print(np.array(weeks).mean(axis=0))
print(np.array(weeks).mean(axis=1))

输出:

array([18.5       , 24.83333333])
array([ 4., 11., 18., 25., 32., 40.])

topsail 2 年前

这不是一个简单的答案,但对于元组列表,可以使用python中的mean statistics 库,它将列表或元组作为输入并返回平均值。

from statistics import mean
weeks = [(1, 7),
         (8, 14),
         (15, 21),
         (22, 28),
         (29, 35),
         (36, 44)
         ]

print(mean(weeks[0]))

drMAIN 2 年前

你想求总元素的平均值还是只求一个轴的平均值? 第一次尝试这个

 weeks = [(1, 7),
     (8, 14),
     (15, 21),
     (22, 28),
     (29, 35),
     (36, 44)
     ]
  n.mean(weeks)

Dejene T. 2 年前

for tup in weeks:
        print(np.mean(tup))

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