除了索引之外的SQL Server优化建议

我正在处理一个sql查询,它需要许多自连接表来创建如下聚合函数。

SELECT  
    tab1.foo, 
    tab1.bar, 
    tab1.baz, 
    tab1.bam/tab2.bam as bam_ratio, 
    RANK() OVER (PARTITION BY tab1.bar, tab1.baz ORDER BY tab1.foo DESC) RANK
FROM 
    (SELECT 
         foo, 
         bar, 
         baz, 
         bam
     FROM 
         OPENDATASOURCE(server).dbo.table1
     WHERE 
         qux = 1 AND quux = 'A' AND corge = 2) tab1
JOIN
    (SELECT 
         foo, 
         bar, 
         baz, 
         bam
     FROM 
         OPENDATASOURCE(server).dbo.table1
     WHERE 
         qux = 1 AND quux = 'B' AND corge = 2) tab2 ON tab1.bar = tab2.bar
                                                    AND tab1.baz = tab2.baz
                                                    AND tab1.foo = tab2.foo

问题在于,这些表中的每一个表都只有数千万条记录,而列却很少。这就产生了一个独特的情况,索引并不能充分提高性能(上面的查询使用表1中的每一行)。

我注意到,这些表调用往往只在一个或两个次要方面发生变化,例如示例中的qux,并且它们没有主键要求使用的行数多于必需的行数,这对索引没有帮助,而且似乎是多余的。

有没有比简单的索引更能提高性能的方法?我愿意修改底层表并创建孤立表。