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脚本执行后,使用matplotlib保持多个图形打开

figure window matplotlib graph python

Ashleigh Clayton · 技术社区 · 11 年前

我有一个关于matplotlib中的窗口/图形的问题。我不确定这是否可能,但我想知道是否可能。基本上,当我运行整个脚本时,最后会使用matplotlib绘制一个图形。为了在再次运行脚本后生成一个新的图形,我必须关闭那个图形窗口。

有没有一种方法可以在不关闭的情况下保持图形的打开状态?

让我举一个例子:

我会通过运行脚本绘制图形x。

然后,我想把这个图放在屏幕上,修改我的脚本,重新绘制这个图,这样你就可以看到旧的图和新的图。因此,可以看到n个图形。

请注意,我不想在我的剧本中画一个新的人物。我只想在不保存图形的情况下看到图形,进行更改并看到新图形。

编辑 :

这是我的代码的绘图部分:

def plot_data(atb_mat_2, sd_index, sd_grad):#, rtsd):#, sd_index, sd_grad):
    fig = plt.figure()
    fig, (ax0, ax1, ax4, ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=5, figsize=(15,10), num='Current Relative Method'+'  ' + path)
    ax0.plot(atb_mat_2)
    ax0.set_title('Relative Track',fontsize=11)
    ax0.set_ylim([-10,10])
    if len(sd_index)!=0:
        if len(sd_index)>1:
            for i in range(1, len(sd_index)):
                if sd_grad[i]==1:
                    ax0.axvspan(sd_index[i-1],sd_index[i], edgecolor='r', lw=None, alpha=0.1)
    ax1.plot(rtsd)
    ax1.set_title('RT Standard Deviation',fontsize=11)
    ax1.set_ylim([0,250])
    ax4.plot(abs_track_data)
    ax4.set_title('Absolute Track',fontsize=11)
    ax4.set_ylim([3000,5000])
    ax2.plot(splitpo)
    ax2.set_title('Track Split',fontsize=11)
    ax2.set_ylim([0,20])
    ax3.plot(ts)
    ax3.set_title('TS Standard Deviation',fontsize=11)
    ax3.set_ylim([0,100])

    fig.tight_layout()
    plt.show()

谢谢你的建议,如果这个答案很明显,我很抱歉,因为我还很新。

1 回复 | 直到 11 年前

Viktor Kerkez 11 年前

你可以使用 ipython .

编写脚本并将其另存为(例如) test.py 。脚本应该创建一个图形,进行绘图并显示绘图:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure()
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

启动 ipython公司 控制台使用:
```
ipython --pylab=qt
```
或者您想要使用的任何后端。
在 ipython公司 外壳类型:
```
%run /path/to/the/test.py
```
这将创建一个图形,并显示绘图。
在那之后,改变你的剧本。例如,将第5行更改为:
```
x = np.linspace(-0, 2, 100)
```
重复 %run 中的命令 ipython公司 外壳:
```
%运行/path/to/the/test.py
```
另一个数字将随着新的情节弹出。旧图形也将可见(这不会删除或替换它)。