代码之家 › 专栏 › 技术社区 › feetwet

数据帧片左赋值

dataframe pandas

feetwet · 技术社区 · 3 年前

我想在索引不匹配的数据帧片之间对一列的值进行左赋值。

df = pd.DataFrame(data=[('A', '20210101', 5.0),
                        ('B', '20210101', 3.0),
                        ('C', '20210101', 2.0),
                        ('A', '20210102', 0.0),
                        ('C', '20210102', 0.0),
                        ('A', '20210103', 0.0),
                        ('C', '20210103', 0.0),
                        ('D', '20210103', 0.0)],
                  columns=('Name', 'Date', 'Dollars')).set_index(['Name', 'Date'])
dft = df.groupby(df.index.get_level_values('Date'))
dates = list(dft.groups.keys())
df0 = dft.get_group(dates[0]).reset_index(level=1)
df1 = dft.get_group(dates[1]).reset_index(level=1)
df2 = dft.get_group(dates[2]).reset_index(level=1)

无论左切片的索引是右切片索引的子集还是超集,都有一个表达式可以工作吗?当left是子集时,以下尝试失败:

df0.loc[df1.index, 'Dollars'] = df1.Dollars  # Works because every key in df1 is in df0 
df0.loc[df2.index, 'Dollars'] = df2.Dollars  # KeyError: "['D'] not in index"

0 回复 | 直到 3 年前

feetwet 3 年前

如果要在左侧数据框中找到缺少的索引

您可以在上执行索引联合 df0.index 和 df2.index 通过 Index.union 然后 reindex() 在指定 df2.1索引 到 df0 ,详情如下:

df0 = df0.reindex(df0.index.union(df2.index))
df0.loc[df2.index, 'Dollars'] = df2.Dollars  # then this run successfully

print(df0)

          Date  Dollars
Name                   
A     20210101      0.0
B     20210101      3.0
C     20210101      0.0
D          NaN      0.0

如果您不希望左数据框中缺少索引

commonKeys = df0.index.intersection(df2.index)
df0.loc[commonKeys, 'Dollars'] = df2.loc[commonKeys].Dollars

df0 :

          Date  Dollars
Name                   
A     20210101      0.0
B     20210101      3.0
C     20210101      0.0

推荐文章

Mainland · Python数据帧规范化值错误:列的长度必须与键相同

1 年前

user026 · 如何根据特定窗口的平均值(行数)创建新列?

1 年前

rpn · 如何在列[1]中连续第二次出现“0”时返回列[0]的值

1 年前

asmgx · 为什么合并数据帧不能按照python中的预期方式工作

1 年前

Gtoth · 如何分割Pandas DataFrame中包含多个日期的两个时间戳之间的差异

1 年前

Domarius · 使用loc为多行设置多列值

1 年前

Swastik Bhattacharyya · 如何在同一类别类型的多列上运行get_dummies()函数?

1 年前

DrZoidberg09 · 如何在字典列表中创建一个新关键字,该关键字是另一个关键字的总和?

1 年前

armstrong3701 · 如何有效地处理熊猫数据框中缺失的数据并计算条件统计?

1 年前

msts1906 · 大熊猫向乳胶的适当多品种出口

1 年前