展平多索引列的简洁方法

在GroupBy聚合中使用一个以上的函数会产生一个多索引,然后我希望它变平。

例子:

df = pd.DataFrame(
    {'A': [1,1,1,2,2,2,3,3,3],
     'B': np.random.random(9),
     'C': np.random.random(9)}
)
out = df.groupby('A').agg({'B': [np.mean, np.std], 'C': np.median})

# example output

          B                   C
       mean       std    median
A
1  0.791846  0.091657  0.394167
2  0.156290  0.202142  0.453871
3  0.482282  0.382391  0.892514

目前,我是这样手动操作的

out.columns = ['B_mean', 'B_std', 'C_median']

这给了我想要的结果

     B_mean     B_std  C_median
A
1  0.791846  0.091657  0.394167
2  0.156290  0.202142  0.453871
3  0.482282  0.382391  0.892514

但是我正在寻找一种自动化这个过程的方法,因为这是单调的,耗时的,并且允许我在重命名列时输入错误。

在执行GroupBy聚合时,是否有方法返回扁平索引而不是多索引?

我需要将列展平以保存到文本文件,然后由不处理多索引列的其他程序读取。