cv错误。带偏移的泊松glmnet

当尝试使用 抵消 .

我用下面一个非常简单的例子复制了这个错误:

library(glmnet)

#poisson
N=500; p=20
nzc=5
x=matrix(rnorm(N*p),N,p)
beta=rnorm(nzc)
f = x[,seq(nzc)]%*%beta
mu=exp(f)
y=rpois(N,mu)
exposure=rep(0.5,length(y))

#cross validation
cv=cv.glmnet(x,y,family="poisson",offset=log(exposure),nlambda=50,nfolds=3)

返回以下错误:

错误:没有为预测提供新的偏移量,但在拟合中使用了偏移量 glmnet公司

我不知道我在这里做错了什么。在网上找不到任何帮助。有人有想法吗?

编辑 :此版本已过时,并已链接到版本 2.0-12 的 glmnet 包-更新到版本时修复 2.0-13