代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Clyde Frog

为什么相关系数不同?

lm linear-regression correlation r

Clyde Frog · 技术社区 · 11 年前

为什么相关系数不是命令给出的

cor(t,g)

并且如命令所示

summary(tgmodel, correlation=TRUE)

运行后相同:

t<-c(0,1.2,2.3,3,4,5.2,6.3,7,8)
g<-c(12,10,8,11,6,7,2,3,3)
tgmodel<-lm(g~t)

1 回复 | 直到 11 年前

NPE 11 年前

它们之所以不同,是因为它们是不同事物之间的相关性:

如果您仔细检查 summary() ,你会注意到它显示了 吨 和 克 像 Multiple R-squared :

> summary(lm(g~t))

...
Multiple R-squared: 0.8357, Adjusted R-squared: 0.8122 
...

> cor(t,g)**2
[1] 0.8356938

推荐文章

Marishka Usacheva · 数据帧中出错*tmp*替换有x数据有y

7 年前

rbonac · 在R的线性回归图中的特定x和y值处插入线

7 年前

Coolio2654 · 自定义函数[closed]上的“下标越界”错误

7 年前

Neuls · 对数据帧的每组进行线性拟合,检查异方差

7 年前

Aron · 预测Y中缺失数据的回归后lm

7 年前

Nashh · 使用LM估计列表作为stargazer输入

7 年前

Ansjovis86 · 如何在lm()中添加所有变量的二阶?[副本]

8 年前

Santhosh Kothapally · predict()error:如果训练数据中存在一个变量,而预测数据中不存在,我该怎么办?

8 年前

Nate Reed · 使用lm构建回归模型时出错(“对比度<-`(`*tmp*`……对比度只能应用于具有2个或更多级别的因素)[重复]

9 年前

Sheldon · 将第二个平面添加到散点图3d

10 年前