我最近开始在博凯工作,完成了一些关于数据营的快速课程,我被困在创建日期范围滑块上。在我看来,滑块本身看起来没问题,更改滑块上的值是可行的,但我无法使其更改绘图。
不知道我遗漏了什么,因为我找不到关于使用这个特定工具的适当教程/信息,所以对此的任何帮助都将非常感谢。
代码如下:
data['periodFrom'] = pd.to_datetime(data['periodFrom']).dt.date
data = data.rename(columns={'MWh/h' : 'MWH'})
source = ColumnDataSource(data={
'x' : data.periodFrom,
'y' : data.MWH,
'point' : data.pointLabel,
'direction' : data.directionKey
})
xmin, xmax = min(data.periodFrom), max(data.periodFrom)
ymin, ymax = min(data['MWH']), max(data['MWH'])
plot = figure(title='Gas renomination', plot_height=400, plot_width=700,
x_range=(xmin, xmax), y_range=(ymin, ymax))
plot.line(x='x', y='y', source=source)
plot.xaxis.axis_label ='Date'
plot.yaxis.axis_label = 'MWh/h'
def update_plot(attr, old, new):
yr = slider.value
new_data = {
'x' : data.loc[yr[0]:yr[1]].periodFrom,
'y' : data.loc[yr[0]:yr[1]].MWH,
'point' : data.loc[yr[0]:yr[1]].pointLabel,
'direction' : data.loc[yr[0]:yr[1]].directionKey
}
source.data = new_data
slider = DateRangeSlider(start=date(2016,1,1), end=date.today(), step=1,
value=(date(2016,1,1),date(2016,2,1)), title='Date', width=1000)
slider.on_change('value', update_plot)
curdoc().add_root(plot)
curdoc().add_root(slider)
show(plot)
下面是每次更改滑块值时在命令提示符中收到的错误消息:
2018-07-19 11:56:55,387 error handling message Message 'PATCH-DOC' (revision 1): KeyError(1451606400000,)
最好的,
彼得雷克
编辑:
我在滑块上做了一些工作,现在没有产生任何错误,但是当我向任何方向移动滑块时,绘图就会消失单独过滤效果很好(例如,当我将“data[data.index>yr[0]].periodfrom”放在控制台中时),但用新值更新绘图似乎有问题。
data['periodFrom'] = pd.to_datetime(data['periodFrom'])
data.index = data['periodFrom'].astype(np.int64) // 10 ** 9
data.index = data.index.astype(np.float)
data = data.rename(columns={'MWh/h' : 'MWH'})
source = ColumnDataSource(data={
'x' : data.periodFrom,
'y' : data.MWH,
'point' : data.pointLabel,
'direction' : data.directionKey
})
xmin, xmax = min(data.periodFrom), max(data.periodFrom)
ymin, ymax = min(data['MWH']), max(data['MWH'])
# Create the figure: plot
plot = figure(title='Gas renomination', plot_height=400, plot_width=700,
x_range=(xmin, xmax), y_range=(ymin, ymax))
plot.line(x='x', y='y', source=source)
plot.xaxis.axis_label ='Date'
plot.yaxis.axis_label = 'MWh/h'
#slider
def update_plot(attr, old, new):
yr = slider.value
yr=list(yr)
[float(i) for i in yr]
new_data = {
'x' : data[(data.index > yr[0]) & (data.index < yr[1])].periodFrom,
'y' : data[(data.index > yr[0]) & (data.index < yr[1])].MWH,
'point' : data[(data.index > yr[0]) & (data.index < yr[1])].pointLabel,
'direction' : data[(data.index > yr[0]) & (data.index < yr[1])].directionKey}
print(new_data)
source.data = new_data
slider = DateRangeSlider(start=datetime(2016,1,2).timestamp(),
end=datetime.today().timestamp(), step=1, value=
(datetime(2016,2,2).timestamp(),datetime(2016,3,3).timestamp()), title='Date',
width=1000)
slider.on_change('value', update_plot)
#dropdown
def update_dropdown(attr, old, new):
point_select = select.value
data_selected ={
'x' : data[data['pointLabel'] == point_select].periodFrom,
'y' : data[data['pointLabel'] == point_select].MWH,
'point' : data[data['pointLabel'] == point_select].pointLabel,
'direction' : data[data['pointLabel'] == point_select].directionKey}
source.data=data_selected
select = Select(title="Point", options=pointlabels, value='Kondratki')
select.on_change('value', update_dropdown)
curdoc().add_root(select)
curdoc().add_root(plot)
curdoc().add_root(slider)
我的原始数据帧是40639 x 6,在打印新的数据后,我得到一个dict:
我还在代码的第二部分添加了一个Select小部件,data_selected的格式与DateRangeSlider中的格式相同(参见:图片)奇怪的是select工作得很好,而datarangeslider每次单击它都会使绘图消失。
