在PyML中获取多类问题的召回(灵敏度)和精度(PPV)值

我正在使用 PyML 支持向量机分类。但是,我注意到,当我使用LOO评估一个多类分类器时,results对象不会报告灵敏度和PPV值。相反,它们是0.0:

from PyML import *
from PyML.classifiers import multi

mc = multi.OneAgainstRest(SVM())
data = VectorDataSet('iris.data', labelsColumn=-1)
result = mc.loo(data)

result.getSuccessRate()
>>> 0.95333333333333337
result.getPPV()
>>> 0.0
result.getSensitivity()
>>> 0.0

我看了代码,但不知道这里出了什么问题。有人能解决这个问题吗?