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在Java中只获得CSV的前两个位置

csv java

Blnpwr · 技术社区 · 6 年前

我有一个包含德国汽车牌照的csv文件。结构如下: B,德国柏林第一个字母B是城市的第一个大写字母,第二个字母是城市,第三个字母是州

我只想要前两个职位,只有B和柏林

我知道如何用Java读取CSV文件,但是我不知道如何告诉编译器“忽略”第三个位置。

public void read(){
    InputStream inputStream = getResources().openRawResource(R.raw.carplates);

    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
    try {
        String csvLine;
        while ((csvLine = reader.readLine()) != null) {
            String[] row = csvLine.split(",");
            for(int i=0; i<row.length;i++){
                Log.d("ROWS", row[i]);
            }
 }

输出是一个包含b、柏林和德国的数组。由于有400个板,无法手动删除csv文件中的状态。这里的诀窍是什么?

提前谢谢你

[清除]

所有元素都在同一行中: B,Berlin,Germany,M,Munich,Germany...

5 回复 | 直到 6 年前

Akceptor 6 年前

跳过最后一行打印:

for(int i=0; i<row.length - 1; i++){
    Log.d("ROWS", row[i]);
}

如果您确定每行正好包含3个值,请执行此操作。理想情况下,这些东西应该是可配置的。一般来说,您不希望只记录这些内容,因此考虑将数据映射到某个license.class,并使用license.getletter()、license.getcity()或其他任何方法。

Pradeep Bhadani 6 年前

您可以将for循环条件更新为只读取列表的前两个元素。

类似的东西

public void read(){
    InputStream inputStream = getResources().openRawResource(R.raw.kfzkennzeichen);

    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
    try {
        String csvLine;
        while ((csvLine = reader.readLine()) != null) {
            String[] row = csvLine.split(",");
            if (row.lenght >= 2){
               for(int i=0; i<2;i++){
                  Log.d("ROWS", row[i]);
              }
            }else{
                Log.d("Invalid Row");
            }
 }

希望这有帮助。

aran 6 年前

//ideally, this should be on config file
int maxIndexToRead = 2;

for(int i=0; i< maxIndexToRead;i++)
{
     Log.d("ROWS", row[i]);
}

是的,奥尔曼风格的规则;)

Basil Bourque 6 年前

Apache Commons公司

关于你的具体问题,其他答案是正确的。此外,下面是使用 Apache Commons CSV 图书馆,使这项工作更容易一点。

请注意,我们如何检索这三个字段中的每一个,但只使用前两个字段,忽略第三个字段(根据您的问题)。

package com.basilbourque.example;

import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVRecord;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;

public class CityLetter {
    public static void main ( String[] args ) {
        CityLetter app = new CityLetter();
        app.doit();
    }

    private void doit ( ) {
        try {
            // Locate file to import and parse.
            Path path = Paths.get( "/Users/basilbourque/CityLetter.csv" );
            if ( Files.notExists( path ) ) { System.out.println( "ERROR - no file found for path: " + path + ". Message # f31b73b0-7ba7-4ea8-81b4-c8d768dde99d." ); }

            // Read CSV file.
            // For each row, use 2 of the 3 fields (letter, city), while ignoring the third (country).
            BufferedReader reader = Files.newBufferedReader( path );
            Iterable < CSVRecord > records = CSVFormat.RFC4180.parse( reader );
            for ( CSVRecord record : records ) {
                // B,Berlin,Germany
                // P,Paris,France
                // T,Tunis,Tunisia
                String letter = record.get( 1 - 1 ); // Annoying zero-based index counting.
                String city = record.get( 2 - 1 );
                String country = record.get( 3 - 1 ); // Ignore.
                // Use the 2 of 3 values.
                System.out.println( "letter: " + letter + " | City: " + city );
//                City city = new City( letter , city );
//                listOfCities.add( city );
            }

        } catch ( IOException e ) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

运行时。

信:B市:柏林

信:P城市:巴黎

信:T城市:突尼斯

按名称引用列

或者,您可以按名称而不是按索引号引用每一列。添加标题行,并在 CSVFormat.RFC4180 寻找那些标题。

参见上的示例代码 my Answer 类似的问题。

aBnormaLz 6 年前

如果您需要,可以取消for循环:

public void read() {
    InputStream inputStream = getResources().openRawResource(R.raw.carplates);

    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
    try {
        String csvLine;
        while((csvLine = reader.readLine()) != null) {
            String[] row = csvLine.split(",");
            Log.d("First capital letter of the city: ", row[0]);
            Log.d("City: ", row[1]);
        }
    } catch(...) {
        //...
    }
}

但是正如@akceptor在另一个答案中提到的那样,只有在您确定THA csv始终是这种格式的情况下才能这样做。

此外,如果需要的话,使用这种方法,可以很容易地将行转换为类实例。