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lambda演算的好处在于它是一个非常简单的计算模型,相当于一台图灵机。尽管图灵机更像是汇编语言,但lambda演算更像是高级语言。如果你学会了 教堂编码 这将有助于您学习称为 连续传球方式 lambda演算在实践中的主要用途是 它是研究新的编程语言思想的极好的实验室工具 . 如果你有一个新的语言功能的想法,你可以 你得到的东西是 有足够的表达能力来编程 简单到可以彻底研究 . 与程序员相比,语言设计者和理论家更多地使用这种方法。 加深对计算的理解 通用图灵机程序设计 在lambda演算中。但这是基础数学,不是实用编程。 |
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如果你想在任何地方编程 functional programming language
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老实说,在函数式编程之前学习lambda演算让我意识到这两者与任何命令式编程都不相关。 Lambda微积分是 函数式编程语言,一种深奥的语言,如果你喜欢的话,它是图灵tarpit;不经意间,这也是第一次。 大多数函数式编程语言根本不要求您“学习”lambda演算,不管这意味着什么,lambda演算是极其微小的,您可以在不到一小时的时间内“学习”其公理。要知道它的结果,就像不动点定理一样,Church-Rosser定理等等与函数式编程无关。 此外,lambda抽象通常被认为是“函数”,我不同意这一点,它们是算法,而不是函数,这是一个细微的区别,大多数“函数语言”更像经典数学那样处理它们的函数。 然而,为了有效地使用Haskell,您确实需要了解某些 类型系统 ,这与lambda演算无关,systemf类型系统可以应用于所有“函数”,并且根本不需要lambda抽象。在数学中,我们通常说f:R^2->R:f(x)=x^2。我们可以说:f(x)=x^2::R->R->事实上,Haskell非常接近这个符号。 Lambda演算是一种理论形式主义,Haskell的函数实际上并不比f:f(x)=x^2更为“Lambda抽象”。实际上,Lambda抽象有趣的是,它使我们能够将通常被视为“常量”的东西定义为“函数”,没有函数语言会这样做,因为计算开销巨大。Haskell等只是系统F的一种限制形式 应用于日常经典数学中使用的函数。Haskell中的函数当然不像lambda微积分中的函数那样是匿名形式的符号化归约函数。大多数函数式编程语言不是基于符号缩减的重写系统。Lisps在某种程度上是一个范例,但它本身就是一个范例,它的“lambda关键字”并不满足于称之为lambda演算。 |
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我同意有人说,从理论上讲,不学习lambda演算就可以学习函数式编程,但它的优点是什么 不 学习lambda微积分?这并不是说要花费大量的时间。 Y-combinator 这是一件美丽的事情。 |
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如果你只想成为一名技术人员并编写程序来做事情,那么你就不需要真正了解lambda演算、有限状态机、下推自动机、正则表达式、上下文无关语法、离散数学等。 但是,如果你对这些东西背后的更深层次的奥秘感到好奇,你就可以开始怀疑这些问题是如何得到答案的。这些概念很美,会扩展你的想象力。顺便说一句,我也认为他们能使人成为更好的实践者。 让我着迷的是明斯基的书《计算:有限和无限机器》。 |
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lambda演算是一种计算模型,就像图灵机器一样。因此,如果你需要基于这个模型为一种语言实现一个特定的求值器,那么它是很有用的。然而,在实践中,你只需要基本的想法(呃,在函数体中放置语义正确的参数?)就可以了。 |
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http://en.wikipedia.org/wiki/Lambda_Calculus 或者,如果你想要更多,这里是我的博客,专门讨论lambda演算之类的东西 http://weblogs.manas.com.ar/lziliani/ 作为计算的每个抽象,使用lambda演算,您可以对大多数编程语言中使用的东西进行建模,比如子类型。关于这方面的更多信息,关于lambda微积分在这个意义上的实际应用的最好的书之一是 |
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我发现Lambda演算有助于理解函数式编程在更深层次上的工作原理。特别是如何实现函数式语言。 它使我更容易理解类型系统和评估策略等高级概念(如按名称调用与按值调用)。 我认为使用基本函数编程技术不需要了解任何关于Lambda演算的知识。然而 理解lambda演算可以更容易地学习高级编程理论 |
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我还要提到的是,如果你在NLP领域做任何事情,lambda演算是组成语义的大量工作的基础。 |
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