在matlab中,如何将矩阵元素除以列和?

这里有一个不同方法的列表…

• …使用 bsxfun :

  B = bsxfun(@rdivide,A,sum(A));
  

• ……使用 repmat :

  B = A./repmat(sum(A),size(A,1),1);
  

• ……使用 outer product (根据建议 Amro ):

  B = A./(ones(size(A,1),1)*sum(A));
  

• …使用for循环(如 mtrw ):

  B = A;
  columnSums = sum(B);
  for i = 1:numel(columnSums)
    B(:,i) = B(:,i)./columnSums(i);
  end
  

更新:

从matlab r2016b及更高版本开始,大多数内置二进制函数(可以找到列表 here )支持隐式扩展,这意味着它们具有 比斯芬奇 默认情况下。因此,在最新的matlab版本中,您需要做的就是:

B = A./sum(A);

a=[1 4;4 10]
a =
     1     4
     4    10

a*diag(1./sum(a,1))
ans =
    0.2000    0.2857
    0.8000    0.7143

忍不住试着理解清单。如果此矩阵表示在一行主要列表中,请尝试以下操作:

>>> A = [[1,4],[4,10]]
>>> [[float(i)/j for i,j in zip(a,map(sum,zip(*A)))] for a in A]
[[0.20000000000000001, 0.2857142857142857], [0.80000000000000004, 0.7142857142857143]]

是的,我知道这不是超高效的,因为我们每行计算一次列和。将其保存在名为colsums的变量中,如下所示:

>>> colsums = map(sum,zip(*A))
>>> [[float(i)/j for i,j in zip(a,colsums)] for a in A]
[[0.20000000000000001, 0.2857142857142857], [0.80000000000000004, 0.7142857142857143]]

注意,zip(*a)给出了转置(a)。