dplyr相当于sql row_number()(按组划分,按值排序)

初始情况

我有一个以下形式的数据集:

library(dplyr)

dat <- tribble(
  ~name, ~iq,
  "ben",  100,
  "alex",  98,
  "mia",  110,
  "paco", 124,
  "mia",  112,
  "mia",  120,
  "paco", 112,
  "ben",   90,
  "alex", 107
)

我想创建一个新的列,按 name ,价值观 iq 按降序排列。在SQL中可以编写

select
  name,
  iq,
  row_number() over (partition by name order by iq desc) as rank
from
  dat;

这将产生以下预期输出(为了简单起见已订购):

#>   name     iq  rank
#>   <chr> <dbl> <int>
#> 1 alex    107     1
#> 2 alex     98     2
#> 3 ben     100     1
#> 4 ben      90     2
#> 5 mia     120     1
#> 6 mia     112     2
#> 7 mia     110     3
#> 8 paco    124     1
#> 9 paco    112     2

问题

有了我的数据,人们可以通过以下方式实现预期的结果:

dat %>%
  group_by(name) %>%
  mutate(rank = with_order(order_by = iq,
                           fun      = row_number, 
                           x        = desc(iq)
                           )
         ) %>% 
  arrange(name, rank)

#> # A tibble: 9 x 3
#> # Groups:   name [4]
#>   name     iq  rank
#>   <chr> <dbl> <int>
#> 1 alex    107     1
#> 2 alex     98     2
#> 3 ben     100     1
#> 4 ben      90     2
#> 5 mia     120     1
#> 6 mia     112     2
#> 7 mia     110     3
#> 8 paco    124     1
#> 9 paco    112     2

然而,我不明白 为什么? 代码是有效的。在阅读 documentation 属于 dplyr::with_order() ,它说论点是

• order_by =要排序的向量
• fun =窗口功能
• x, ... =支持 f

鉴于文档中的描述和工作代码,我有两个问题无法回答:

1. 争论的目的是什么 x ? 为什么不直接指定要排序的向量和窗口函数(比如在sql中)?这是什么意思 F ?
2. 为什么我不用写呢 order_by = desc(iq) x = desc(iq) 设定 order_by = iq .这似乎与文件相矛盾,文件中说 订购 =要排序的向量。