GENSIM中单词数据包的归一化

我正在使用自动生成语言创建一个单词包模型,我想执行标准化。我找到了文件 https://radimrehurek.com/gensim/models/normmodel.html ,但是我很困惑如何在给定代码的情况下实现它。对话是一个标记化文档的列表,因此本质上是一个列表,当每个元素都是一个文档时。

id2word = corpora.Dictionary(conversations)
id2word.filter_extremes(keep_n=5000, keep_tokens=None) 
corpus = [id2word.doc2bow(text) for text in conversations]
norm_corpus = NormModel(corpus)

我相信语料库是一个稀疏矩阵。对于每个文档,它都有非零频率项和相应的计数:[[(0,2),(1,5),(2,4)…(92,2),(93,3)],…]。

最后一行 norm_corpus 当我尝试将其输入到以下内容时不起作用: models.LsiModel(norm_corpus, id2word=id2word, num_topics=12) 是的。我收到类型错误消息,“int”对象不可iterable。然而,文档上说要传入一个语料库,所以我很困惑。我很感激你的帮助——谢谢!