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在csv文件中忽略逗号作为千位分隔符

tidyverse csv r

spindoctor · 技术社区 · 5 年前

我有一些数据集有多行,如data.frae df 下面。

最后,我真的需要字符串最末尾的整数,在双引号之外的逗号后面。但是逗号作为千位分隔符似乎真的使事情复杂化了。

为每个计数保存行标签(即$5000-$9999)是很有用的,但是如果没有它,我可以这样做。

下面的代码返回同一列中的行标签和计数。

谢谢

library(tidyverse)
text<-'"Text / some other text / some other text / $5,000-$9,999", 10,000.00'
df<-data.frame(text=text)
df %>% 
  separate(., text, into=c('a', 'b', 'c', 'd'), sep='/')

2 回复 | 直到 5 年前

A. S. K. 5 年前

等一下怎么样 separate 像这样吗?

df %>% 
  separate(., text, into=c('a', 'b', 'c', 'd'), sep='/') %>%
  separate(d, into = c("d", "e"), sep = "\", ")

Mouad_Seridi 5 年前

您可以通过使用R base的正则表达式功能来完成您的任务。

library(tidyr)
text<-'"Text / some other text / some other text / $5,000-$9,999", 10,000.00'
df<-data.frame(text=text)
df %>% mutate(my_number = unlist(regmatches(text, gregexpr( ' [0-9](.*)$' ,text)))) %>%  
       mutate(my_number = as.integer(sub(',','', my_number))) %>%  
  head 


text   my_number
1 "Text / some other text / some other text / $5,000-$9,999", 10,000.00     
10000

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