将原始数据保存为tif

首先,如果您只想存储原始值或原始值的灰度表示,那么最简单的方法是使用PIL。

例如,这将生成一个10x10灰度tif文件:

import numpy as np
import Image

data = np.random.randint(0, 255, (10,10)).astype(np.uint8)
im = Image.fromarray(data)
im.save('test.tif')

至于你为什么matplotlib版本有更多像素的问题,那是因为你含蓄地告诉了它。matplotlib图形有一个尺寸(以英寸为单位)和dpi(默认情况下,屏幕上为80,保存时为100)。此外,默认情况下 imshow 将对数组中的值进行插值,即使将插值设置为最接近,保存的图像仍将是您为图形指定的大小。

如果您想使用matplotlib将图形保存为一个值到一个像素(例如,为了方便使用颜色映射),请执行类似的操作:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dpi = 80 # Arbitrary. The number of pixels in the image will always be identical
data = np.random.random((10, 10))

height, width = np.array(data.shape, dtype=float) / dpi

fig = plt.figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.imshow(data, interpolation='none')
fig.savefig('test.tif', dpi=dpi)