如何显示多次比较的结果

我的观点与那些提供答案的人不同——也就是说,你需要进一步说明问题。抽象层是正确的。进一步的规范将使问题变得更容易,但解决方案却没有那么有用。

几年前,我看到 graphic 在 ProgrammableWeb --它比较了雅虎的搜索结果和谷歌的搜索结果。covey有很多信息:有些结果在两个集合中,有些只在一个集合中,而共同的结果在各自引擎的结果中会有不同的位置,不知何故必须显示出来。

我喜欢这个图形,并在Matplotlib(一个Python科学绘图库)中重新实现了它。下面是一个使用一些随机点以及我用来生成它的python代码的示例:

from matplotlib import pyplot as PLT
xvals = NP.array([(2,3), (5,7), (8,6), (1.5,1.8), (3.0,3.8), (5.3,5.2), 
      (3.7,4.1), (2.9, 3.7), (8.4, 6.1), (7.1, 6.4)])
yvals = NP.tile( NP.array([5,3]), [10,1] )
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x, y, "-", lw=3, color='b')
ax1.plot(x, y2, "-", lw=3, color='b')
for a, b in zip(xvals, yvals) : ax1.plot(a,b,'-o',ms=8,mfc='orange', color='g')
PLT.axis("off")
PLT.show()

这个模型有一些有趣的特点:(i)它实际上是以每个项目为基础处理“相似性”(连接点的垂直线),而不是聚合相似性;(ii)两个数据点之间的相似性程度与连接它们的线的角度成正比——如果它们相等,则为90度,随着差值的增加,角度减小;这是非常直观的;(iii)一个数据集中的一个点不在第二个数据集中的情况很容易显示——一个点将出现在两条线中的一条上,但没有一条线连接到另一条线上的一个点。

这个模型很适合比较搜索结果,因为每个搜索结果都有一个“分数”(其索引或结果列表中的顺序)。对于其他类型的数据,您可能需要为每个数据点分配一个分数——我可能会假设一个相似性度量(在某种意义上,这就是搜索结果的顺序,与列表顶部的距离)

由于在显示两个文件的diff方面已经做了很多工作,您可以首先用适当的文本格式表示“多个数据集”,然后使用您希望在这些文本格式之间显示diff的任何内容。

但你应该告诉我们更多关于你的数据集!

我做了一些实验,实现了两个显示:

• Matrix

• Timeline

我同意彼得的观点,你应该具体说明你的数据是什么类型,以及你希望在比较中显示什么。

根据数据/比较的性质,您可以考虑不同的可视化效果。是你的数据吗 有序或无序 ? 你在比较多少东西,也就是说。 细颗粒或粗颗粒 比较?

示例:

• 可视化比较 无序的 数据可能只是绘制集合的两个直方图(即分布):

  

  image source

• 另一方面,比较 大量订购 数据集样DNA can be done innovatively .

还有,退房 visual complexity ,这是一个很好的可视化资源。