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Statsmodel Probplot Tick自定义

statsmodels matplotlib python

beto5243 · 技术社区 · 7 年前

我用Python中的StatsModels创建了一个累积概率图,但轴上的刻度太多了。

我只希望在0.1、10、50、90、99和99.9处有记号。有人知道怎么做吗?我尝试使用下面的代码,但它只给了我前n个刻度,这使得它非常无用(参见下图)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.ticker as ticker
import statsmodels.api as sm

csv = pd.read_csv('cumProbMaxData.csv')  
data = csv.values.tolist()

flat_list = [item for sublist in data for item in sublist]
fig,ax = plt.subplots()

x = np.array(flat_list)
pp_x = sm.ProbPlot(x, fit=True)
figure = pp_x.probplot(exceed=False, ax=ax, marker='.', color='k', markersize=12)

plt.xlabel('Cumulative Probability (%)')
plt.ylabel('Maximum CO$_2$ Flux (g m$^-$$^2$ d$^-$$^1$)')
tick_spacing=5
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(tick_spacing))

plt.tight_layout()
plt.show()

1 回复 | 直到 7 年前

ImportanceOfBeingErnest 7 年前

Statsmodels公司 ProbPlot 以实际单位绘制数据。只有轴的刻度才会改变,以显示某个百分比值。这通常是一种糟糕的风格,但如果你想使用它,当然你必须接受它 ProbPlot公司 .

解决在使用 FixedLocator 和 FixedFormatter 将对显示的刻度进行二次采样。要显示的标签位于索引处 locs = [0,3,6,10,14,17,20] (要显示标签0、3、6等)。您可以使用此列表从显示的记号中仅选择列表中的记号,如下所示。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

x = np.random.randn(200)

fig,ax = plt.subplots()

pp_x = sm.ProbPlot(x, fit=True)
pp_x.probplot(exceed=False, ax=ax, marker='.', color='k', markersize=12)

locs = [0,3,6,10,14,17,20]
ax.set_xticklabels(np.array(ax.xaxis.get_major_formatter().seq)[locs])
ax.set_xticks(ax.get_xticks()[locs])

plt.tight_layout()
plt.show()

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