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基于选定列的透视熊猫数据帧

pandas python

Oblomov · 技术社区 · 6 年前

数据帧如何

df = pd.DataFrame({'car':['BMW','BMW','VW','VW'],'color':['red','blue','red','blue'],'count':[1,2,4,8]})
df

    car    color  count
0   BMW     red     1
1   BMW     blue    2
2   VW      red     4
3   VW      blue    8

转变为

    car     red    blue
0   BMW      1      2
1   VW       4      8

1 回复 | 直到 6 年前

unutbu 6 年前

你可以用 df.pivot :

In [9]: df.pivot(index='car', columns='color', values='count').reset_index()
Out[9]: 
color  car  blue  red
0      BMW     2    1
1       VW     8    4

如果有多行具有相同的(汽车、颜色)组合,则使用 pivot_table 指定希望如何聚合 count S:

In [7]: df.pivot_table(index='car', columns='color', values='count', aggfunc='sum').reset_index()
Out[7]: 
color  car  blue  red
0      BMW     2    1
1       VW     8    4

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