你很容易理解,因为你的方程给出了
z的值,对于
x的任何值,都是
和
y的值。
因此,请为
x和
y选择您喜欢的任何限制。你甚至可以使用你链接到的网页。只需根据公式计算
z
values。以下是从链接页略微修改的代码:
导入numpy as np
将matplotlib.pyplot导入为plt
从mpl_toolkits.mplot3d导入axes3d
x=np.linspace(-1,1,10)
y=np.linspace(-1,1,10)
x,y=np.网格(x,y)
Z=0.12861723162963065*X+0.0014024845304814665*Y+1.096460813924048
图=plt.图())
ax=图gca(投影='3d')
surf=ax.绘制表面(x,y,z)
< /代码>
结果是:
这不是最伟大的图表,但现在您可以修改一些参数,以获得您想要的结果。
你喜欢的纽约限制
X
和
Y
. 你甚至可以使用你链接到的网页。只需计算
Z
根据你的方程式。以下是从链接页略微修改的代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
x = np.linspace(-1,1,10)
y = np.linspace(-1,1,10)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z=0.12861723162963065*X + 0.0014024845304814665*Y + 1.0964608113924048
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z)
结果是:
这不是最好的图,但是现在您可以修改一些参数来得到您想要的。