将numpy.void转换为numpy.ndarray

我用python加载了一个.csv文件 numpy.genfromtxt . 现在它返回一个一维 numpy.ndarray 在这个阵列中, numpy.void 实际上只是整数数组的对象。但是我想把这些从 无效的 到 numpy.array . 澄清:

>>> print(train_data.shape)
(42000,)
>>> print(type(train_data[0]))
<class 'numpy.void'>
>>> print(train_data[0])
(9, 0, 0)

所以这里的数组(9,0,0)具有 无效的 应该是 编号数组 .

如何转换所有值 train_data 成为核阵列?

效率也有点重要,因为我正在处理大量数据。

更多的代码

>>> with open('filename.csv, 'rt') as raw_training_data:
>>>     train_data = numpy.genfromtxt(raw_training_data, delimiter=',', names=True, dtype=numpy.integer)
>>> print(train_data.dtype)
[('label', '<i4'), ('pixel0', '<i4'), ('pixel1', '<i4')]
>>> print(type(train_data))
<class 'numpy.ndarray'>