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如何将ffill应用到1?

pandas python

Mohamed Thasin ah · 技术社区 · 6 年前

我有一个如下的数据框,

   A  B  C  D
0  1  0  0  0
1  0  1  0  0
2  0  1  0  0
3  0  0  1  0

我想把它变成这样,

   A  B  C  D
0  1  0  0  0
1  1  1  0  0
2  1  1  0  0
3  1  1  1  0

到目前为止我试过,

df= df.replace('0',np.NaN)
df=df.fillna(method='ffill').fillna('0')

我上面的代码运行良好,

但我认为还有其他更好的方法来解决这个问题,

1 回复 | 直到 6 年前

jezrael 6 年前

使用 cumsum 将数据转换为数字,然后替换为 DataFrame.mask :

df = df.mask(df.astype(int).cumsum() >= 1, '1')
print (df)
   A  B  C  D
0  1  0  0  0
1  1  1  0  0
2  1  1  0  0
3  1  1  1  0

细节 :

print (df.astype(int).cumsum())
   A  B  C  D
0  1  0  0  0
1  1  1  0  0
2  1  2  0  0
3  1  2  1  0

或同一个普林西比 numpy 具有 numpy.where :

arr = df.values.astype(int)

df = pd.DataFrame(np.where(np.cumsum(arr, axis=0) >= 1, '1', '0'), 
                  index=df.index, 
                  columns= df.columns)
print (df)
   A  B  C  D
0  1  0  0  0
1  1  1  0  0
2  1  1  0  0
3  1  1  1  0

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