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更多的python方式-熊猫数据帧操作

series dataframe performance pandas python

alwayscurious · 技术社区 · 6 年前

假设我有一个叫做 vals 具体如下:

身份证件 最小日期 最长日期

2..........2017/02/02..........2017/01/01..........2017/04/01 3..........2016/05/01..........2016/01/01..........2016/07/01

我想添加一个名为 within_range 这说明 True 如果 date min_date 和 max_date 和 False

这是我的代码,但我想知道是否有更有效的方法:

vals['within_range'] = False

for i in range(len(vals)):
    if vals.loc[i, 'date'] >= vals.loc[i, 'min_date']
          and vals.loc[i, 'date'] <= vals.loc[i, 'max_date']:

        vals.loc[i, 'within_range'] = True

2 回复 | 直到 6 年前

jpp 6 年前

你可以用 pd.Series.between :

vals['within_range'] = vals['date'].between(vals['min_date'], vals['max_date'])

de1 6 年前

vals['within_range'] = (
    vals['date'] >= vals['min_date'] &
    vals['date'] <= vals['max_date']
)

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