根据列的高度绘制具有x轴值的直方图

直方图不是您要查找的图形。使用条形图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 5, 1, 1, 6, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 2, 5]
correlation = [(i, data.count(i)) for i in set(data)]
correlation.sort(key=lambda x: x[1])

labels, values = zip(*correlation)

indexes = np.arange(len(correlation))
width = 1

plt.bar(indexes, values, width)
plt.xticks(indexes + width * 0.5, labels)
plt.show()

编辑: 对于大数据集更好地使用 collections.Counter 而不是列表理解 count .

这是一种更快地归档相同结果的方法(既没有条形图也没有历史记录):

from collections import Counter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.random_integers(0, 10**4, 10**5)
correlation = Counter(data).items()
correlation.sort(key=lambda x: x[1])
labels, values = zip(*correlation)
indexes = np.arange(len(correlation))

plt.plot(indexes, values)
plt.fill_between(indexes, values, 0)
plt.show()