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计算眼睛的反应潜伏期

response-time r

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Bart R · 技术社区 · 6 年前

下面是一个简单的例子。紫色线是目标出现在屏幕上的时间段。顶行显示眼睛Y坐标的位置数据,底行显示速度。

为了让你知道我的数据看起来如何,我做了一个虚拟的data.frame。块表示您也可以在图中看到的块。暂时忽略trial.block。saccade是一个列,告诉您数据是S(扫视)还是F(注视)。

你知道如何计算每次试验中目标开始时Iview和第一次扫视开始之间的时间吗?

多谢了

library(dplyr)
N = 500

G.df <- data.frame(Iview = seq(N*2),
               cue.condition = rep(c("spatial", "non-spatial"), each = N),
               block = rep(c("fixation.1", "fixation.2", "target.1", "target.2"), each = N/2),
               trial.block = rep(1:4, each = N/2),
               trial.number = rep(1:50, each = 10),
               saccade = sample(c("S","F"), size = 100, replace = T))

1 回复 | 直到 6 年前

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LAP 6 年前

我不确定我是否正确理解了你的要求。从第一次出现 block == 'target.1' 第一次出现 block == 'target.1' & saccade == 'S'

G.df %>%
  group_by(trial.number) %>%
  summarise(time_between = Iview[block == "target.1" & saccade == "S"][1] - Iview[block == "target.1"][1])

# A tibble: 50 x 2
   trial.number time_between
          <int>        <int>
 1            1            2
 2            2            1
 3            3            0
 4            4            0
 5            5            1
 6            6            1
 7            7            1
 8            8            1
 9            9            0
10           10            0
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