Keras意外输出大小

我正在尝试对一组输入进行预测。我的型号是:

model = keras.Sequential([
    keras.Input(shape=(120, 3)),
    layers.Dense(20, activation='relu'),
    layers.Dense(1, activation='sigmoid'),
])

总结

_________________________________________________________________
 Layer (type)                Output Shape              Param #   
=================================================================
 dense (Dense)               (None, 120, 20)           80        
                                                                 
 dense_1 (Dense)             (None, 120, 1)            21        
                                                                 
================================================================

现在,我希望预测或调用具有形状的模型 (120, 3) 以返回单个结果。相反,我得到了:

ValueError: Input 0 of layer "sequential" is incompatible with the layer: expected shape=(None, 120, 3), found shape=(120, 3)

或者如果我试着用 np.array([original_input]) ,所以是 (1, 120, 3) ,我得到的结果是120个值。

我错过了什么?在这种情况下,我如何获得一个结果?(或者更好——我如何通过 (120, 3) 元素?)